問題背景
現代去中心化系統高度複雜、分散且脆弱。
當系統發生異常時：使用者只看到表象、操作者只掌握片段訊號、社群對原因爭論不休，而決策往往缺乏共同的證據基礎。
多數系統能產生資料，卻極少能產生「理解」。
TRACE 在做什麼
TRACE 持續記錄系統行為，並將其轉化為可觀測的系統狀態、可解讀的訊號與時間軸、可驗證的事後敘事，以及人類可信任的操作 Runbook。
TRACE 不追求複雜儀表板，而是追求清楚、責任與可解釋性。
- 可觀測的系統狀態
- 可解讀的訊號與時間軸
- 可驗證的事後敘事
- 人類可信任的 Runbook
核心設計原則
TRACE 建立在不可妥協的原則之上。
- 以證據為先 — 所有敘事都必須建立在可驗證的系統訊號之上。沒有假設，沒有無法驗證的說法。
- AI 只觀測，人類做決策 — TRACE 中的 AI 天生為唯讀設計：不持有私鑰、不簽交易、不執行治理行為，也不會自主改變系統狀態。AI 的角色僅限於觀測、解釋與輔助人類判斷。
- 降級優於崩潰 — 系統不應以災難性方式失效。TRACE 明確定義操作模式：normal、degraded、off，使系統能安全降速、限制或暫停，而非無聲或不可預期地失效。
為什麼 TRACE 是 AI 原生
TRACE 不是在既有系統上「加 AI」。AI 被視為一級系統元件：被納入架構、受邊界約束、可由證據追責。
因此 TRACE 不僅能被人理解，也能被其他 AI 系統正確解讀。
目前狀態
TRACE 目前仍處於早期公開開發階段。
系統已提供：即時生命徵象（head、peers、latency、age）、明確操作模式、唯讀觀測管線。
後續模組將持續公開迭代，以正確性與安全性為優先。
使用對象
- 適用：去中心化基礎設施操作者
- 適用：協議團隊
- 適用：研究人員
- 適用：監管與審查單位
- 適用：任何需要問責與可追溯的系統
- 不適用：投機交易
- 不適用：自動化金融控制
- 不適用：不透明決策系統
建構者說明
TRACE 由具備實際系統建構與運行經驗的基礎設施工程師設計與維護。
此專案同時是一個可運作的系統，以及展示 AI 原生基礎設施如何被負責任建構的活樣本。
聯繫與合作
TRACE 開放技術協作、研究討論與基礎設施相關職務交流。
目前開放 Solutions Engineer / Customer Engineer（加拿大 / 遠端）。